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    MBA线性代数知识点(二)

       日期:2014-05-12     浏览:21    
    核心提示:三、特征值与特征向量相对于前两章来说,本章不是线性代数这门课的理论重点,但却是一个考试重点。其原因是解决相关题目要用到线

    三、特征值与特征向量

    相对于前两章来说,本章不是线性代数这门课的理论重点,但却是一个考试重点。其原因是解决相关题目要用到线代中的大量内容——既有行列式、矩阵又有线性方程组和线性相关,牵一发而动全身。本章知识要点如下:

    1.特征值和特征向量的定义及计算方法就是记牢一系列公式和性质。

    2.相似矩阵及其性质,需要区分矩阵的相似、等价与合同:

    3.矩阵可相似对角化的条件,包括两个充要条件和两个充分条件。充要条件1n阶矩阵有n个线性无关的特征值;充要条件2是任意r重特征根对应有r个线性无关的特征向量。

    4.实对称矩阵及其相似对角化,n阶实对称矩阵必可正交相似于对角阵。

    四、二次型

    本章所讲的内容从根本上讲是第五章《特征值和特征向量》的一个延伸,因为化二次型为标准型的核心知识为对于实对称矩阵A存在正交矩阵C使得A可以相似对角化,其过程就是上一章相似对角化在为实对称矩阵时的应用。

    本章知识要点如下:

    1.二次型及其矩阵表示。

    2.用正交变换化二次型为标准型。

    3.正负定二次型的判断与证明。

     
     
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